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问 vivo S1 人脸解锁功能说明

2026-11-14 14:07:31
最佳答案

答

vivo S1 是支持人脸解锁的,它依靠前置升降式 2480 万像素镜头来完成面部识别,属于 2D 平面人脸解锁方案,不是 3D 结构光人脸识别,这款机型出厂自带的 Funtouch OS 系统里面就内置了人脸解锁选项,用户可以录入面部信息,在亮屏之后识别面部完成解锁,同时 vivo S1 本身还配备后置指纹识别,两种解锁方式可以同时开启,日常可以根据场景自由切换。需要重点说明的是,2D 人脸解锁安全性等级低于指纹,也没有 3D 人脸那种防伪造能力,照片在光线合适的情况下存在被识别的理论风险,而且识别成功率会明显受到环境光线影响,暗光环境识别速度会变慢,甚至识别失败,因为前置镜头是升降机械结构,每次触发人脸解锁的时候,前置镜头会自动升起,这个动作会带来短暂延迟,和普通挖孔屏手机人脸解锁的瞬时体验有区别,很多老用户不清楚这个特点,会误以为 vivo S1 没有人脸解锁功能。

核心解锁参数总表

项目详细参数
机型vivo S1
是否支持人脸解锁支持
识别类型2D 平面人脸识别
识别硬件升降前置 2480 万像素镜头
备用解锁方式后置指纹识别
识别原理采集面部特征点进行比对
是否支持 3D 结构光不支持

为什么 vivo S1 人脸解锁是 2D 方案

vivo S1 发布的时候定位中端自拍机型,整机内部空间需要预留位置给升降摄像头机械结构,没有多余空间加装 3D 结构光模组,所以系统选择调用前置升降镜头来实现人脸解锁,只采集二维平面面部特征,不需要额外增加硬件成本。

这套方案的优势就是不用新增独立传感器,直接复用前置自拍镜头,和自拍共用同一个硬件,缺点就是没有深度信息采集,抗强光,暗光,侧脸,佩戴口罩的识别能力比较弱,遇到光线反差大的时候,系统识别容易出错。

同时因为前置镜头是弹出式机械结构,人脸解锁触发的时候必须先执行镜头升起动作,机械升降本身就有固定耗时,所以 vivo S1 人脸解锁相比后置指纹,响应速度会慢一点,这是硬件结构带来的固有特点,不是系统故障。

vivo S1 人脸解锁录入与开启操作步骤

第一步打开系统设置,找到指纹面部与密码这个选项,进入之后选择面部,按照提示输入已经设置好的锁屏密码验证身份。

第二步进入面部录入页面,把脸部对准取景框,保持面部完整在识别区域内,缓慢转动头部,完成全部特征采集,录入过程尽量在光线均匀的室内进行,不要逆光,不然录入的面部样本质量差,后续 vivo S1 人脸解锁成功率会偏低。

第三步录入完成之后,可以根据需求打开对应的开关,比如亮屏时使用人脸解锁,也可以按需选择是否开启智能锁屏,还可以同时保留后置指纹,两种解锁方式并存。

第四步日常使用如果识别成功率下降,可以删除原来的面部数据,重新录入新的面部信息,如果升降镜头轨道积灰,镜头升起受阻,也会连带影响 vivo S1 人脸解锁,需要清理升降轨道灰尘。

人脸解锁使用注意事项

vivo S1 人脸解锁不适合用来进行高安全等级支付验证,绝大多数支付软件依然优先要求指纹或者密码,不会调用这个 2D 人脸解锁。

夜间低亮度环境,如果没有补光,前置镜头采集面部信息困难,识别容易失败,这种场景更推荐使用后置指纹解锁。

佩戴口罩,帽子,眼镜,大幅度改变发型之后,原有面部特征变化大,vivo S1 人脸解锁识别率会下降,必要的时候可以补充录入第二套面部数据。

不要人为阻挡升降镜头升起,在人脸解锁触发镜头弹出的时候,强行按住镜头,会损伤内部齿轮机构,长期这样操作会造成升降故障,连带人脸解锁功能失效。

综合来看,vivo S1 自带 2D 人脸解锁,复用升降前置镜头实现识别,可以和后置指纹同时使用,识别受光线影响明显,触发时前置镜头会自动升起,识别速度慢于后置指纹,安全等级有限,不能替代密码和指纹用于高安全支付场景。

【常见问题】

问题 1 vivo S1 人脸解锁可以支付吗

回答 1 vivo S1 的人脸解锁属于 2D 平面识别,vivo S1 人脸解锁不支持主流支付软件的支付验证,支付场景仍然需要使用指纹或者输入密码完成确认。

问题 2 vivo S1 人脸解锁识别很慢是什么原因

回答 1 vivo S1 人脸解锁识别慢主要是前置镜头需要先升降弹出,加上环境光线差,面部样本录入质量不佳,都会造成 vivo S1 人脸解锁响应延迟,光线均匀环境下识别速度会改善。

问题 3 vivo S1 人脸解锁和后置指纹哪个更安全

回答 1 vivo S1 人脸解锁是 2D 平面识别,安全性低于后置指纹,vivo S1 人脸解锁存在照片伪造识别的理论风险,重要解锁场景优先推荐使用后置指纹。

【免责申明】

本文信息基于 vivo S1 原厂 Funtouch OS 系统公开资料整理,不同系统版本菜单名称可能存在差异,人脸识别成功率会随使用环境,面部状态发生变化,不代表绝对安全,最终功能以 vivo 官方说明为准。